మోంటే కార్లో పద్ధతి ఏమిటి?

మోంటే కార్లో పద్ధతి కింద సాధారణంగా క్రమంగా ఒక భావన ఆధారంగా ఇది గణాంకపరమైన నమూనాల యొక్క ఒక మార్గం వలె అర్థం చేసుకోవచ్చు "బ్లాక్ బాక్స్."

మోంటే కార్లో పద్ధతి ఎక్కడ దృగ్విషయం యొక్క ఒక విశ్లేషణాత్మక నమూనా యొక్క ఉపయోగం కష్టం లేదా పూర్తిగా అసాధ్యం కేసులు పాలుపంచుకుంది (ఉదాహరణకు, క్యూయింగ్ సూత్రంపై సమస్యలను పరిష్కరించడం ఉన్నప్పుడు కార్యకలాపాలు పరిశోధన, యాదృచ్ఛిక ప్రక్రియలు అధ్యయనం, మొదలైనవి సంగ్రహంగా).

మాకు మరింత వివరంగా ఆర్ధిక వ్యవస్థలో మోంటే కార్లో పద్ధతి పరిగణలోకి లెట్.

గణాంకపరమైన నమూనాల పద్ధతి యొక్క అనువర్తనం సిద్ధాంతం క్యూయింగ్ యొక్క పరిధిని నుండి వివరించడానికి వీలు కలుగుతుంది. కాబట్టి, మీరు ఒక నిర్దిష్ట (ప్రారంభంలో సెట్) వద్ద లైన్ లో వినియోగదారులకు వేచి అవసరం ఎంత ఎంత తరచుగా తెలుసుకోవడానికి అనుకుందాం సామర్ధ్యం స్టోర్స్ను. ఈ లెక్కలు, మొదటి స్థానంలో, విస్తరించేందుకు లేదో స్టోర్ ఉండాలి గురించి ఒక నిర్ణయం అవసరం. మీరు తెలిసి, కొనుగోలుదారులు చేరుకోవటానికి సాధారణంగా ఒక యాదృచ్ఛిక లేదా అనిశ్చిత, అందువలన అని పిలవబడే సమయం విధానం పంపిణీ, అప్పుడు అక్కడ అందుబాటులో సమాచారం ఆధారంగా ప్రతి రెండు వరుస పారిష్లు కొనుగోలుదారులు స్వతంత్రంగా అమర్చవచ్చు మధ్య అంతరం ఉంది. మరోవైపు, ప్రతి కస్టమర్ సేవ సమయం యాదృచ్ఛిక పాత్ర, అందువలన దాని పంపిణీ కూడా గుర్తించగలుగుతారు ఉంది. కాబట్టి, మేము రెండు యాదృచ్ఛిక ప్రక్రియ, అన్ని సృష్టిస్తుంది ప్రత్యక్ష జోక్యాన్ని కలిగి.

నిజ జీవిత మోంటే కార్లో పద్ధతి ఉపయోగించి పంపిణీ అదే లక్షణాలు కొనసాగిస్తూ, అన్ని అవకాశాలను ద్వారా యాదృచ్ఛికంగా అనేక సార్లు ఉంటుంది ఆచరణలో షోల. ఫలితంగా ఈ ప్రక్రియ మొత్తం చిత్రాన్ని తిరి కృత్రిమంగా ఉంటుంది. అప్పుడు ప్రతి సమయం పరిస్థితులు మారుతున్న, మళ్ళీ ఈ నమూనా పునరావృతమైన, అది సాధ్యం గణాంకాలు పొందటానికి, వారు నిజ సమయంలో సేకరించబడ్డాయి ఉంటే.

అదే విధంగా, మీరు మళ్ళీ దాదాపు ఏ స్టోర్ పని ఒక కృత్రిమ చిత్రం, ఆచరణలో పెట్టటం మోంటే కార్లో పద్ధతి పునఃసృష్టి అనేక సార్లు చేయవచ్చు. ఈ సందర్భంలో అనుకరణ మోడలింగ్ నిజమైన డేటా పునరావృతం అవుతుంది. పైన రెండు యాదృచ్ఛిక ప్రక్రియ మళ్ళీ తీసుకునేవారు. తుది ఫలితం వారి ప్రత్యామ్నాయ పరస్పర మళ్ళీ నిజమైన జీవితం లో దాదాపు అదే ప్రదర్శనతో "మలుపు" జారీ చేస్తుంది.

అందువలన, రీసెర్చ్ మోంటే కార్లో పద్ధతి యాదృచ్ఛిక అనుభవాలు పునరావృతం అప్లికేషన్ ద్వారా కృత్రిమ మోడలింగ్ ఉంటుంది. ఇది వ్యక్తిగత పరిపూర్ణత అని పిలవబడే లేకుంటే అని సంఖ్యాశాస్త్ర పరీక్షల సూచిస్తారు గమనించండి ముఖ్యం.

కేవలం అత్యంత సాధారణ ఉపయోగించవచ్చు ఒక యాదృచ్ఛిక ఎంపిక విధానం అనవచ్చు అర్థం పాచికలు. అయితే, ఆచరణలో, ఒక నియమం వలె, యాదృచ్ఛిక సంఖ్యల పట్టిక ఉపయోగిస్తారు. అదనంగా, కంప్యూటర్ల కోసం ప్రస్తుతం చాలా ప్రజాదరణ మరియు ప్రత్యేక కార్యక్రమాలు నిపుణులు ఉన్నాయి ఆ యాదృచ్ఛిక సంఖ్య జనరేటర్లు అని. నిజానికి, మోంటే కార్లో పద్ధతి ఆర్థిక వ్యవస్థలోను మరియు ఇతర కటిన విజ్ఞానశాస్త్రం రెండూ, రష్యన్ను విస్తారంగా ఉపయోగం కారణమవుతోంది చాలా సరళమైనది, సమర్థవంతమైన మరియు ఉపయోగించడానికి సులభం.