ఉదాహరణకు గణాంక పరిశీలన. గణాంక పర్యవేక్షణ సంస్థ

ఆధునిక సమాజంలో, ఆర్ధిక నిర్వహణ సాధ్యమైనంత ఈ ముఖ్యమైన సైన్సు లేకుండా, గణాంకాలు కాదు. శతాబ్దాలుగా ఈ క్రమశిక్షణ ఏ రాష్ట్రంలో ఒక అవసరమైన మరియు ప్రభావవంతమైన సాధనం పాత్ర పోషించింది. మరియు అది ఆర్థిక అభివృద్ధి స్థాయి మరియు రంగస్థల పట్టింపు లేదు.

గణాంకాలు ద్వారా సేకరించి, మరియు ఈ రోజు దానిని విస్తృతంగా సమాజంలో ఉనికిలో మాస్ విషయాలను పరిమాణాత్మక కారక న సూచించిన ప్రభుత్వమే వినియోగించబడుతుంది డేటా.

నిర్వచనం

పదం "గణాంకాలు" అనేక అర్థాలు మరియు అనేక ద్విపార్శ్వ ఉంది. నేటికి, ఈ పదం యొక్క దాదాపు వెయ్యి వివిధ వివరణలు ఉన్నాయి. ఒక సైన్స్ నిర్వచించడానికి, గణాంకాలు, తత్వవేత్తలు మాత్రమే, కానీ కూడా ఆర్థికవేత్తలు, గణిత, రాజనీతి, సామాజిక శాస్త్రవేత్తలను ప్రయత్నిస్తున్న.

ఈ క్రమశిక్షణ చాలా పదం, లాటిన్ పదం "స్థితి" నుండి వస్తుంది. అనువాదం ఇది అర్ధం "వ్యవహారాల్లో ఒక నిర్దిష్ట రాష్ట్ర." అయితే నేడు పదం "స్టాటిస్టిక్స్" అనేక విభిన్న రకాల అర్థాలతో ఉపయోగించవచ్చు. అవి:

- ప్రాక్టికల్ కార్యకలాపాలు సేకరణ, తదుపరి ప్రాసెసింగ్ మరియు సంస్కృతి మరియు ఆర్థిక, జనాభా మరియు విద్య, అలాగే అనేక ఇతర సామాజిక దృగ్విషయాలు వివరించే డేటా విశ్లేషించడం న నిర్వహిస్తారు;

- విషయాన్ని నిర్వాహకులు, వ్యాపారులు మరియు సీనియర్ ఆర్థికవేత్తలు శిక్షణ కోసం ప్రణాళికలను చేర్చబడలేదు;

- ప్రజా జీవితంలో వివిధ రంగాల్లో యొక్క పరిమాణాత్మక వైపు అధ్యయనం చేసే శాస్త్రం.

క్రమశిక్షణ మరియు దాని అభివృద్ధి కథ

గణాంకాలు మూలం పురాతన కాలంలో సంభవించింది. అప్పుడు కూడా, ప్రజలు కాబట్టి జనాభా, ఆస్తి, భూమి, పశువులు లెక్కలు అవసరమైన, మరియు. D.

ఈ రచనలు ప్రారంభ రికార్డులు 5 వ శతాబ్దం BC చెందిన. ఇ. వారు చైనా లో జరిగాయి. అకౌంటింగ్ వయస్సు మరియు సెక్స్ ద్వారా ఉచిత పౌరులు పురాతన రోమ్ లో ప్రదర్శింపబడింది. పురాతన ప్రపంచంలో ప్రత్యేక జాబితాలు జన్మించిన అందరికీ శిశువులు చేర్చారు. ఇది సైనిక సేవ వయస్సు యువకులకు ఒక ప్రత్యేక రికార్డ్ నిర్వహించారు. భూమి సంకలనం జాబితాలు, నిర్మాణం మరియు బానిసలు జాబితా మరియు రెవిన్యూ డేటా ఉన్నాయి.

1061 లో మొట్టమొదటి జాతీయ జనాభా లెక్కల ఇంగ్లాండ్ లో జరిగింది. సేకరించేందుకు డేటా రెండువందల నలభై వేల గజాల పరిశీలించారు. 13 వ శతాబ్దంలో జనాభా గణనకు సంబంధించిన సమాచారం ఉంది. మంగోల్ నవాబులు. డేటా వారు ఆక్రమిత రష్యన్ సామ్రాజ్యం నుండి పన్నుల సేకరణ కోసం అవసరమైన.

తదుపరి శతాబ్దాలలో గణాంకాలు 17 వ శతాబ్దంలో దాని అభివృద్ధి కొనసాగింది. నేను ఒక శాస్త్రీయ క్రమశిక్షణ లో దాని వ్యక్తీకరణ దొరకలేదు. దీని పునాది రెండు పాఠశాలలు లేవు. వాటిలో మొదటి - బ్రిటిష్ రాజకీయ అంక దరఖాస్తు. రెండవది - జర్మన్ సిద్ధాంతం యొక్క వివరణలో మరింత సంక్లిష్టమైంది ఇది. 19 వ శతాబ్దపు ప్రారంభంలో. బెల్జియన్ పరిశోధకుడు Adolfom Ketle ద్వారా ప్రతిపాదించిన ఇది గణాంక మరియు గణిత, - సైన్స్ మూడవ దిశలో కొనుగోలు చేసింది.

ప్రారంభ 20 వ శతాబ్దంలో. ఈ క్రమశిక్షణ సంభావ్యతా సిద్ధాంతం యొక్క ఉపయోగం ఉంది. దీని పద్ధతులు వినియోగదారుల డిమాండ్ను మరియు ఉత్పత్తి నాణ్యత యొక్క సామాజిక అధ్యయనాలు, అలాగే పౌరుల జీవన ప్రమాణాలను అనుమతిస్తుందని.

Active గణాంక సర్వేలు సోవియట్ అధికార సంవత్సరాల్లో నిర్వహించిన. వారు మీరు నవజాత దేశ ఆర్థికవ్యవస్థలో మొత్తం చిత్రాన్ని చూడటానికి అనుమతిస్తుంది. ఇది గణాంకాలను మరియు నాజీ జర్మనీ వ్యతిరేకంగా యుద్ధంలో పని ఆపడానికి లేదు. ఈ కాలంలో, పదార్థం మరియు కార్మిక వనరులను లెక్కించటానికి దేశాలకు అవసరం ఉంది. అదనంగా, ప్రత్యేక ప్రాముఖ్యత తూర్పు ప్రాంతాల్లో ఉత్పాదక శక్తుల కదలికలపై సమాచారం ఉంది.

గణాంకాలు చురుకుగా పని యుద్ధానంతర కాలంలో నిర్వహించారు, అది ఇప్పటికీ కొనసాగుతుంది. ఈ శాస్త్రం లేకుండా రాష్ట్ర ఆర్థిక వ్యవస్థ మరియు అన్ని దాని సామాజిక రంగాల్లో అభివృద్ధి కొనసాగించడానికి అసాధ్యం.

సంస్థ డేటా సేకరణ వ్యవస్థ

రాజ్యాంగ యూనిట్లు గణాంకాల ప్రకారం:

- రాష్ట్ర మరియు పురపాలక గణాంకాలు స్థాపించారు;

- అనధికారిక మరియు ప్రైవేట్ గణాంకాలు;

- విభాగపు రిపోర్టింగ్.

గణాంక పరిశీలన సంస్థ విభాగాలు మరియు జిల్లా విభాగాలు ప్రారంభమవుతుంది. వారి పని ఫెడరేషన్ స్టాటిస్టికల్ కమిటీ ద్వారా నియంత్రించబడుతుంది. వారు, క్రమంగా, రష్యన్ స్టేట్ స్టాటిస్టిక్స్ కమిటీ అనుయాయులుగా ఉంటాయి.

డిపార్ట్మెంటల్ నివేదికలు సంస్థలు మరియు సూచించే ఒక నిర్దిష్ట రంగంలో సంస్థలచే తయారు చేస్తారు. ఉదాహరణకు, బ్యాంకులు, కస్టమ్స్ మరియు అందువలన న గణాంకాలు. D.

ఉత్పత్తుల పరిశోధన

ఫెడరల్ స్టాటిస్టికల్ గ్రహించిన వివరాలు:

- స్థూల ఆర్థిక సూచీలు;

- పరిశ్రమ డేటా;

- జీవన ప్రమాణాలు మరియు సామాజిక సేవల గణాంకాలు;

- అంతర్జాతీయ మరియు అంతర్-ప్రాంతీయ పోలికలు.

ఈ గణాంక పరిశీలనలు రూపంలో ప్రచురించే విధానం బ్రీఫ్స్ మరియు సంకలనాలు, ఎక్స్ప్రెస్ సమాచారం మరియు బులెటిన్లు.

గణాంక పరిశోధనలు దశలు

కలెక్షన్ మరియు ప్రజా జీవితంలో ఏ గోళం యొక్క సాక్ష్యం నమోదు ఒక నిర్దిష్ట నమూనా జరుగుతుంటాయి. గణాంక పరిశీలన వివిధ దశల్లో ఉన్నాయి. మరియు వాటిని ప్రతి వారి స్వంత పద్ధతులను ఉపయోగిస్తారు.

కానీ మేము గణాంక పర్యవేక్షణ ప్రారంభం చెయ్యాలి? గణాంకాలు విస్పష్టంగా లేదా ఆ సమస్య రూపొందించారు తర్వాత మాత్రమే పని చేసారు. ఇది పరిగణలోకి తీసుకొని నిర్ణయించబడుతుంది అధ్యయనం యొక్క లక్ష్యాలను మరియు అన్వేషించారు చేయాలి ఆ సమాచారాన్ని భావన.

కొనసాగుతున్న గణాంక పర్యవేక్షణ దశలను మొదటి సాంకేతిక పని అధ్యయనం లేకుండా అసాధ్యం. ఈ పత్రాన్ని భవిష్యత్తులో పరిశోధన కోసం వినియోగదారుడికి చిత్రించిన ఉంది. సూచన నిబంధనలు ఉన్నాయి కమిటీ:

- అధ్యయనం వస్తువులు;

- ఇప్పటికే పరికల్పనలు మరియు నిర్ధారణ లేదా refutation అవసరం ఊహాగానాల;

- అధ్యయనం కోర్సు;

- పరిశీలన సమయం.

టెక్నికల్ ప్రాజెక్ట్ ఆధారంగా భవిష్యత్తులో నిర్మాణం అభివృద్ధి వర్తిస్తుంది విశ్లేషణాత్మక నివేదిక, అలాగే మీరు నమోదు కావలసిన వస్తువులు లేదా నమ్మకమైన సమాధానాలు కావాలి ప్రశ్నలు లక్షణాల యొక్క జాబితా సంఖ్యాక సర్వేలు కార్యక్రమం. అటువంటి ప్రోగ్రాంకు ఒక ఉదాహరణ జనాభా లెక్కల కోసం ఉపయోగిస్తారు ప్రొఫైల్స్ పనిచేయగలదు.

తదుపరి దశ సమాచారాన్ని సేకరించడానికి ఉంది. అతని పద్ధతి కూడా గణాంక సర్వేలు కార్యక్రమం వివరించింది. పొందిన సంకలనం డేటా తదుపరి సెట్లో మరియు వివిధ అవసరానికి అనుగుణంగా సమూహం వారికి చేసింది. మాత్రమే పొందింది డేటా విశ్లేషించటానికి తర్వాత. ఈ సూచికలు, సగటు మరియు సాపేక్ష విలువలు, మరియు అందువలన న ఉపయోగించి, గణాంక పరిశీలనలు తదుపరి దశ. D. ఒక నివేదిక తయారు మరియు వినియోగదారు అందుబాటులో నిష్క్రమిస్తుంది.

ఇది, గణాంక పరిశీలన, వ్యవస్థీకృత చేస్తున్నారు శాస్త్రీయ డేటా సేకరణ మనస్సులో పుడుతుంటాయి చేయాలి ఎక్కువగా తుది దశలో తీర్పులు ప్రామాణికత నిర్ణయిస్తుంది. గణాంకాలు యొక్క ప్రధాన విధి - అసలు సమాచారాన్ని పొందడానికి ఎందుకు అంటే.

డేటా సేకరణ

విచారణ కోసం అవసరమైన సమాచారం, ప్రాధమిక లేదా ద్వితీయ ఉండవచ్చు. డేటా మొదటి రకమైన సాంకేతిక వివరణలు సమస్య సమయంలో అందుబాటులో లేదు అయివుంటుంది. ద్వితీయ సమాచారాన్ని ఇప్పటికే అందుబాటులో ఉంది. ఇది ఇతర పనులు ప్రదర్శన ముందు తీసుకున్నాం.

ఉదాహరణకు గణాంక పరిశీలన ప్రాధమిక డేటా సేకరణ - రోగులు వైద్య ఆసుపత్రుల సర్వే సమావేశంలో నిర్దిష్ట సమస్యల చర్చ, etc, స్టోర్ సందర్శకులు నుండి ప్రతిస్పందనలను స్వీకరించడంలో ...

ద్వితీయ సమాచారాన్ని ఉత్పత్తి కొన్నిసార్లు "గ్రంథాలయం" లేదా "డెస్క్" అంటారు. మరియు వారి సేకరణ కోసం ప్రమేయం ఉండవచ్చని, అంతర్గత మరియు బాహ్య మూలాల రెండు. ఏమి వారి మధ్య తేడా ఉంది?

ఉపయోగించి అంతర్గత సెకండరీ మూలాలు ఈ అప్లికేషన్ EXAMPLE గణాంక పరిశీలన:

- ఒక సమాచార వ్యవస్థ యొక్క సంస్థ;

- మునుపటి అధ్యయనాలు డేటా;

- రాసిన సిబ్బంది నివేదిస్తుంది.

నుండి పొందిన బాహ్య ద్వితీయ డేటా:

- గణాంక రిపోర్టింగ్ ఏజన్సీస్;

- ఎలక్ట్రానిక్ డేటాబేస్;

- మీడియా;

- ప్రొఫెషనల్ సంఘాలు, నివేదికలు, మార్కెటింగ్ సంస్థలు, etc ...

డేటా సేకరణ పద్ధతులు

ఎలా, అప్పుడు, పరిశోధన కోసం అవసరమైన సమాచారాన్ని ప్రారంభ నమోదు చేసిన? ప్రత్యక్ష మరియు డాక్యుమెంటేషన్, సర్వే మరియు ప్రయోగం: గణాంక పరిశీలన క్రింది పద్ధతులు ఉన్నాయి.

వీటిలో మొదటిది పరిశోధకుడు ద్వారా కొన్ని వాస్తవాలను నమోదు సమయంలో జరుగుతుంది. ప్రత్యక్ష పరిశీలన యొక్క ఒక ఉదాహరణ ట్రాఫిక్ ప్రవాహం తీవ్రత ప్రత్యేకంగా ఇన్స్టాల్ కౌంటర్లు అధ్యయనం చేయడానికి.

విధానం డాక్యుమెంటరీ సమాచార సేకరణ జాబితా కార్డులు, ఒక పని ద్వారా అర్థం అకౌంటింగ్ లాగ్లను మరియు t. D.

సర్వే ఈ గణాంక సర్వే ఎంపిక సమాధానాలు చెప్పిన మాటలు నుండి సమాచారాన్ని అందుకున్న ఉంది. మేము పోల్స్ మధ్య భేదం:

- ప్రతివాది ప్రశ్నలకు వ్రాసిన ఎక్కడ సమాధానాలు ప్రశ్నాపత్రాలను;

- కరస్పాండెంట్, దీనిలో కొన్ని లేదా స్వచ్ఛంద ప్రతినిధులు అందించిన ఇతర సమాచారం;

- కౌంటర్లు అధ్యయనం మరియు రూపాలు మౌఖిక సమాధానాలు పౌరులు నమోదు చేసినప్పుడు శబ్ద.

సాపేక్షికంగా ఇటీవలే కనిపించింది మరియు ఇప్పటికే ఇంటరాక్టివ్ విస్తృతంగా వివిధ కనుగొన్నారు ప్రశ్నించే రూపాలు. దీనికి ఉదాహరణగా టెలిఫోన్, ఇంటర్నెట్ లేదా ఇ-మెయిల్ ద్వారా ప్రతివాదులు సమాధానాలు.

డేటా సేకరణ రకాల

గణాంక పరిశీలన పద్ధతులు ఒక శాస్త్రీయ పద్ధతిలో ఉండాలి. సరిగ్గా వ్యవస్థీకృత పని విఫలం అధ్యయనం కనుగొంటారు. గణాంక పరిశీలన లోపాలు అసాధ్యం రిపోర్ట్ తదుపరి దశలు చేస్తుంది. ఈ మనస్సు లో పుడుతుంటాయి చేయాలి. అన్ని తరువాత, ముఖ్యమైన ఈ ప్రశ్నలకు సరైన సమాధానం కోసం పరిశోధించడం విషయాలను సంపూర్ణమైన పరిగణలోకి.

రష్యాలో, సమాఖ్య గణాంక పరిశీలన యొక్క రెండు రూపాలు ఉన్నాయి. మొదట తన్నుతాను రిపోర్ట్ ఉంది. ఇది సాధారణంగా జాతీయ ఆర్థిక గణాంకాలు ఉపయోగిస్తుంది. రెండవ రూపం ప్రత్యేకంగా పరిశీలన నిర్వహించబడుతుంది. ఇది ప్రక్రియలు మరియు విషయాలను విశ్లేషణ లో దాని అప్లికేషన్ తెలుసుకుంటాడు.

మొదటి రూపం గణాంక పరిశీలనలు ఒక ఉదాహరణ - అన్ని ప్రసారమైన సమాచారాన్ని అకౌంటింగ్ డేటా మరియు సంస్థలు కార్యాచరణ రికార్డులు ఆధారంగా వ్యక్తిగత సంస్థలు, సంస్థలు, సంస్థలు, మొదలైనవి నుండి అవసరమైన సమాచారాన్ని ప్రకటనలు పొందటానికి ఉంది ... ఇటువంటి సమాచారం సమయం వేరే కాలానికి సేకరించిన మరియు రోజువారీ, పది రోజుల, మాస, త్రైమాసిక, సెమీ వార్షిక లేదా వార్షిక ఆర్థిక నివేదికల ఉండాలి చేయవచ్చు.

రాష్ట్రం గణాంక పరిశీలన నిర్వహించిన మరియు రెండవ రూపం. ఈ సామాజిక జీవితం మరియు సహజ దృగ్విషయం యొక్క వివిధ కోణాలు పరిష్కరించారని అధ్యయనాలు విస్తృత కారణం. ఇటువంటి డేటా నివేదించడం కంపెనీల నుండి పొందిన సాధ్యం కాదు. అటువంటి గణాంక పరిశీలన రకాల యొక్క ఒక అద్భుతమైన ఉదాహరణ - గణన. ప్రాక్టికల్ గణాంకాలు రష్యా దీని సాపేక్ష భౌతిక వనరులు, జనాభా, అన్ఇన్స్టాల్ పరికరాలు, నిత్యం మొక్కల జరుగుతూ నిర్మాణం మరియు అందువలన న కలిగి. D.

వాడిన టూల్స్

గణాంక పరిశీలన కోసం అన్ని పని ప్రత్యేక రూపాలను ఆధారంగా. ఈ మొదటి పరిశోధన సాధనం. రెండవ - అవసరమైన రూపాలు మరియు నివేదికలు నింపడం కోసం అధికారిక సూచనలను.

ఫారమ్ సాంఖ్యక పర్యవేక్షణ టూల్స్ మరియు ఒక ప్రశ్నావళి ఉంటుంది, ప్రశ్నాపత్రం మరియు t. D. ఈ రూపాలు ముద్రించిన సాంకేతిక రెఫరెన్స్ వినియోగదారుడికి నిర్దేశించినట్లు ఇవి విషయాలను. సమయంలో ఈ రూపాలు మరియు అన్ని సేకరించిన సమాచారం. ఎలా ఒక రూపం చేస్తుంది? దాని ఎగువ భాగంలో ఉన్నాయి లక్షణాలు విభజించడంలో ఉన్నాయి. ప్రతి పేజీ యొక్క ఎడమ మరియు గణాంక పరిశీలనలు ప్రశ్నలు కలిగి, కుడి - వాటిని ప్రతిస్పందనలను చోటు.

పరిశీలన యొక్క రూపాలకు రెండు రకాలు ఉన్నాయి. వాటిలో మొదటి - ఒక కార్డు. ఇది పరిశీలన వస్తువు యొక్క మాత్రమే ఒక వివరించడానికి ఉద్దేశించబడింది. రూపం యొక్క రెండవ - పేరోల్. ఇది బహుళ వస్తువుల నుండి పర్యవేక్షణ ధరిస్తారు.

కానీ కార్యక్రమం మరియు రూపం, సమాఖ్య గణాంక పరిశీలన సూచనలను లేకుండా నిర్వహించారు కాదు ఎలా జాగ్రత్తగా ఉన్నా అభివృద్ధి చేయబడ్డాయి. ఈ పత్రం, సాంకేతిక వివరణలు అన్ని వివరణలు కలిగి అలాగే సంబంధిత సమస్యలపై నిర్దిష్ట ఉదాహరణలు మరియు మార్గదర్శకత్వం అందిస్తుంది. గైడ్ ఒక ప్రత్యేక కరపత్రం లేదా ఖాళీ రూపం మీదకు నేరుగా ముద్రించిన.

గణాంక పరిశీలనలు రకాలు

అవసరమైన సమాచారం సేకరించడానికి పలు పద్ధతులు సరైన ఎంపిక సమస్యను విజయవంతంగా పరిష్కారం అత్యవసరం. కలిసి సమయం మరియు కవరేజ్ యూనిట్లు తేడా గణాంక సర్వేలు అనేక రకాలు ఉన్నాయి.

అందువలన, సమాచారం దృగ్విషయం యొక్క ప్రారంభ లేదా సంభవించిన వంటి, నిరంతరం సేకరించబడుతుంది. ఈ గణాంక పరిశీలనలు ప్రస్తుత ఉన్నాయి. వారు అవసరమైన సమాచారాన్ని కలిగి ప్రాధమిక పత్రాలు ఉపయోగించి నిర్వహిస్తున్నారు. ఈ సాంకేతికత యొక్క ఒక ఉదాహరణ రిజిస్ట్రార్ ఉంటుంది. ఈ జనాభాలో సంబంధించిన మార్పులు అన్ని సమాచారం కలిసి తెస్తుంది. పౌర స్థితి చర్యలకు ఆధారంగా జననాలు మరణాలు, వివాహాలు మరియు అందువలన న అధ్యయనం చేయవచ్చు. D.

సమయం కారకం ద్వారా ఏకాకిగా ఆవర్తన గణాంక పరిశీలన ఉంది. క్రమ అంతరాలలో కేటాయిస్తున్నారు. ఈ పరిశీలన యొక్క ఒక ఉదాహరణ - జనగణన, అలాగే రిటైల్ వర్తక నెట్వర్క్ ఉత్పత్తుల ధర స్థాయి నిర్ణయం.

సంఖ్యా శాస్త్ర అధ్యయనాలు ఏ ఆవర్తకత లేకుండా ఎప్పటికప్పుడు చేపట్టారు చేయవచ్చు. ఈ సందర్భంలో, వారు కాని పునరావృత అని పిలుస్తారు. విద్యార్థులు నిర్వహించిన ఒక-సమయం అకౌంటింగ్ థియేటర్ గ్రూపులు ముఖ్యముగా పరిశీలనలు ఒక ఉదాహరణగా ఉండవచ్చు.

స్టాటిస్టికల్ డేటా కలిసి యూనిట్లు చేరుకోవడానికి గుర్తించవచ్చు. ఈ ఆధారంగా నిరంతర నిఘా కేటాయించాలని. ఇది ప్రారంభంలో వివిధ యూనిట్లు పెద్ద సంఖ్యలో లక్షణాలు నమోదు దృష్టి సారించింది. ఈ టెక్నిక్ వస్తువును అధ్యయనం చేస్తున్నారు గురించి ఒక నమ్మకమైన సమాచారాన్ని పొందడానికి అనుమతిస్తుంది. నిరంతర పరిశీలన యొక్క ఒక ఉదాహరణ జనాభా ఉంది.

తనిఖీ మరియు కలిసి వ్యక్తిగత యూనిట్లు లోబడి ఉంటుంది. అటువంటి సందర్భంలో, గణాంక పరిశీలన విరమణలో ఉంటుంది. ప్రతిగా, అది క్రింది ఉప రకాలుగా విభజించవచ్చు విభజించబడింది:

- ఒక లక్ష్య జనాభా ఎంపిక భాగం (ఉదా ప్రజాభిప్రాయం సర్వే) ప్రాతినిధ్యం ఒక నమూనా;

- (ఉదాహరణకు - నగరాల్లో పట్టణీకరణ లక్షణాలను అధ్యయనం) ప్రధాన శ్రేణి జనాభా దీని అధ్యయనం సంఘటనకు సహకారం అతిపెద్ద యూనిట్లు, ఆ భాగంలో పరిశీలించారు ఉన్నప్పుడు;

- monographic సర్వే, అక్కడ కలిసి వివరాలు మాత్రమే ఒక యూనిట్ (ఉదాహరణకు, ముందు బడ్జెట్ అధ్యయన కాలంలో కుటుంబం).

ఏం పర్యవేక్షణ రకం మరింత ప్రాధాన్యత ఉంది? నిరంతర మరియు కాని నిరంతర సర్వే దాని సొంత ప్రయోజనాలు మరియు నష్టాలు ఉన్నాయి వంటి. వాటిని మరియు ఒక గణాంక టెక్నిక్ ఎంచుకోవడం ఉన్నప్పుడు ఖాతాలోకి తీసుకోవాలి.

అందువలన, నిరంతర పర్యవేక్షణ:

- జనాభాలో అన్ని యూనిట్లు చేర్చడం కృతజ్ఞతలు అత్యంత ఖచ్చితమైన డేటా అందిస్తుంది;

- ఇది గణనీయమైన సమయం పడుతుంది మరియు మరింత నిధులు అవసరం;

- ఎల్లప్పుడూ ఒక జనాభాలో అన్ని అంశాలు కవర్ చెయ్యలేక;

- ప్రాసెస్ వ్యవధి ఫలితాలు తీర్పులు ఔచిత్యం ప్రభావితం చేసే లక్షణం.

కాని నిరంతర పరిశీలన కొరకు, అది:

- ప్రమాదకరమైన ఎందుకంటే అధ్యయనం తప్పుగా సంపూర్ణత్వంలో ప్రస్తుత;

- గణాంక పరిశీలన లోపం వలన అయే కొన్ని ముఖ్యమైన లక్షణాలను మిస్ సామర్థ్యం.

సమాచారం నియంత్రణ పొందింది

కొన్నిసార్లు పరీక్ష డేటా, అక్కడ అసలు మరియు అధ్యయనం వేరియబుల్స్ అంచనా విలువ మధ్య కొన్ని వ్యత్యాసాలు ఉన్నాయి. ఈ లోపం ఉండవచ్చు:

1. నమోదు. మానిటర్ సౌకర్యం సమాచారం ఈ మోసపూరితంగా (చాలా సందర్భాలలో వారు ఆఫ్ చెల్లిస్తారు). ఉదాహరణకు, రిజిస్ట్రీ ఆఫీసు పత్రాలు తయారీలో పెన్ ఒక స్లిప్.
2. Representativeness. ఈ లోపాలు నిరంతర సర్వే మొత్తం చెడు ప్రాతినిధ్యం తీసుకోవడం జరిగింది సమయంలో ఉన్నప్పుడు భాగంగా సంభవిస్తాయి.
3. యాదృచ్ఛిక. ఈ అలసట, పరాకు, మరియు ఇతర కారకాలు ప్రభావంతో సంభవించిన లోపం ఉంది. ఉదాహరణకు, తప్పు రికార్డింగ్ రికార్డు కీపర్.
4. సిస్టమాటిక్. ఇటువంటి లోపాలు అధ్యయనం పారామితులు యొక్క ఒక అయినది లేదా overestimation దారి. ఉదాహరణకు, చుట్టుముట్టే 0 లేదా 5 ముగిసే విలువలు.

లోపాలు సంఖ్యా శాస్త్రంలో ఉపయోగించడానికి రెండు పద్ధతులు ఉన్నాయి నియంత్రించడానికి. వాటిలో మొదటి - తర్కం. ఇది అధిక నాణ్యత సంబంధాలు ఒక గొలుసు వాడతారు. ఉదాహరణకు, 8 సంవత్సరాల పాత బాల తన పిల్లలు ఉండకూడదు.

ఇది గణాంకాలు మరియు అంక నియంత్రణ సూచికలను ఉపయోగిస్తారు. ఇది విలువల మధ్య ఒక పరిమాణాత్మక సంబంధాన్ని ఉపయోగిస్తుంది. ఉదాహరణ: కౌంట్ = కౌంట్ 4 3 - కౌంట్ 1 + కౌంట్ 2.