మదింపు - ఎవరిది?

మదింపు - శోధన ఇంజిన్ డెవలపర్లు విధి విన్నపం దొరకలేదు పత్రం అనుగుణంగా ఎలా అంచనా చేసే వ్యక్తి. చాలా తరచుగా, మదింపు కాదు సమాచార సంగ్రహం ప్రొఫెషనల్ తెలిసిన. వారి అర్హతను సగటు ఇంటర్నెట్ వినియోగదారుల జ్ఞానం దగ్గరగా ఉంది. మదింపు మొదటి పని ఒకటి 2003 లో Google ఉపయోగించడానికి ప్రారంభమైంది. మదింపు "Yandex" 2006 లో కనిపించింది.

ఆపరేషన్ మదింపు

మొదట్లో, ఒక స్వయంచాలక శోధన ఉంది మరియు శోధన ఇంజిన్ వారి ఔచిత్యం, రూపకల్పన రోబోట్ సైట్లు క్రమం సృష్టిస్తుంది. అప్పుడు ఈ సమయంలో పై ఎక్కడైనా వీరు మదింపు , భూగోళం ఒక ప్రత్యేక కార్యక్రమం మరియు ఒక సంప్రదాయ తర్కం ఉపయోగించి, ఫలితంగా అంచనా వేస్తుంది. రేటింగ్ స్కేల్ వారి స్వంత ప్రతి శోధన ఇంజిన్ అభివృద్ధి. ఇది తరచుగా ఆరు లేదా అంతకంటే ఎక్కువ పాయింట్లు కలిగి. వర్క్ సుమారు 5% మదింపు లోపం భిన్నమైనది.

వారి కార్యకలాపాలు మదింపు ఫలితంగా డేటా ఉమ్మడి విశ్లేషణ ఆధారంగా శోధన ఇంజిన్, ప్రధాన కార్యాలయం పంపుతుంది క్రాలర్ పత్రం యొక్క మరియు సమాచారం మదింపు లెక్కించిన మొత్తం రేటింగ్. వనరులు రేటింగ్ మినహా తప్పుగా లాంఛనప్రాయ లక్షణాలు ఆధారంగా ర్యాంకింగ్ జాబితాలో చేర్చారు డాక్యుమెంట్ల యొక్క లక్ష్యం అంచనా గణనీయమైన పెరుగుదలను - మదింపు సాధించడానికి సహాయపడుతుంది ఇది ఫలితంగా.

అన్ని శోధన ఇంజిన్లు నిరంతర భ్రమణానికి అనుసరించి మదింపు, తన స్వంత సిబ్బంది ఉంది. చాలా సరిఅయిన మదింపు - ఇంటర్నెట్ సగటున స్థాయికి ఒక యూజర్. పని యొక్క ప్రయోజనం అతను అమలు - శోధన ఇంజిన్లు పనితీరును మెరుగుపరిచే వారు చాలా ఖచ్చితంగా వినియోగదారులు నుండి ప్రశ్నలకు సమాధానం చేసే విధంగా.

మదింపు, ఫలితాలు అంచనా, పనులను. వారి కంటెంట్ - కీవర్డ్, లింక్, మరియు అనుగుణ్యత అంచనా సూచన మాన్యువల్ పదం ఇవ్వబడింది. మదింపు తరువాత సూచనలను ఇచ్చిన పదం విడుదలచేసి, - ఒక చర్య రకం "వెళ్ళి", "నో" "ఏమి" లేదా.

కీవర్డ్ నిర్దిష్ట చర్య వినియోగదారు పడుతుంది లేదా (ఒక కొనుగోలుకు సంగీతం వింటూ, ఒక సినిమా చూడటం), అతనికి ఇష్టము కొన్ని డేటా లేదో మదింపు నిర్ణయించుకోవాలి.

రకాలు మదింపు అంచనా వేసింది "Yandex"

మదింపు "Yandex" స్థిరంగా లెక్కింపులు రెండు రకాల ఇచ్చింది:

1. ప్రిలిమినరీ అంచనా. లేదో పత్రం అశ్లీల సూచిస్తుంది మరియు అక్కడ ఏ హానికరమైన కోడ్ ఉండకూడదు. సమాధానం "అవును", పత్రం మూల్యాంకనం ఆపుతుంది.

2. ఔచిత్యం (సమ్మతి) యొక్క అంచనా. ఈ అంచనాలో ప్రకృతిలో కాని పరిమాణ ఉంది. మదింపు యొక్క అంచనా ఏ వర్గానికి సూచించడం ద్వారా పత్రం ఇస్తుంది:

• "వైటల్" - ఇది అధికారిక వెబ్సైట్ లేదా సమస్యపై అధికారిక స్పందన ఉంటే.
• "ఉపయోగకరమైన" - సరిగ్గా మీ శోధనకు సరిపోలే ఒక పత్రం కలిగిన డేటా.
• "సంబంధిత +" - శోధన ప్రశ్న అనుగుణంగా ఒక పత్రం.
• "Relevantnyy-" - చాలా ఖచ్చితమైన ఛార్జ్ శోధన లేని ఒక పత్రం.
• శోధన ప్రశ్నకు సరిపోలే లేని పత్రం - "అసంబద్ధం".
• "స్పామ్" - (మోసానికి శోధన ఇంజిన్ ప్రయత్నాలు) నలుపు ఆప్టిమైజేషన్ యొక్క సాక్ష్యం ఒక పత్రం.
• "ఇది గురించి కాదు" - ఇదే రోబోట్ వేరు రూపొందించిన ఒక వర్గం, కానీ ప్రాథమికంగా భిన్నంగా ఉంటుంది మానవ భావనలు. ఉదాహరణకు, ఒక శోధన ప్రశ్నను "లియో టాల్స్టాయ్" శోధన ఇంజిన్ బయటకు ప్రజలు మరియు జంతువులు గురించి పూర్తి పత్రాలు ఫలితంగా ఇవ్వదు.

Asessorskih విలువ అంచనాలు

పని ఒక శోధన రోబోట్ యొక్క శోధన మరియు శిక్షణ ఖచ్చితత్వం యొక్క డిగ్రీ అంచనా మదింపు సహాయపడుతుంది. ఒక నిర్దిష్ట సైట్ తీసుకున్న స్థానాలు మీద ప్రభావం, మదింపు కాదు.

మదింపు సైట్లు స్పష్టమైన సూచనలను ద్వారా మార్గనిర్దేశం చేస్తారు. ఇది చాలా పెద్ద మరియు క్లిష్టమైన పత్రాన్ని మారింది, మరియు నిరంతరం కొత్త అవసరాలను నవీకరించబడింది.